تواجه العديد من الشركات، بغض النظر عن قطاعها، عددًا متزايدًا من التهديدات الإلكترونية. ويتزايد نطاق المهاجمين المحتملين، من قراصنة منفردين إلى تهديدات ترعاها دول، مما يجعل الأمن السيبراني أولوية قصوى للمؤسسات. ومن الأدوات الرئيسية في ترسانة هذه التهديدات خدمة الكشف والاستجابة المُدارة ( MDR )، وهي خدمة تُقدم خدمات مراقبة التهديدات والكشف عنها والاستجابة لها عبر الاستعانة بمصادر خارجية. ولكن كيف تعمل خدمة الكشف والاستجابة المُدارة بالضبط؟ دعونا نتعمق في الآليات المعقدة لهذه التقنية الحيوية.
أساسيات MDR
قبل الخوض في تفاصيل آليات MDR ، من المهم فهم المبادئ التي تعمل بها. تركز خدمات MDR بشكل أساسي على تحديد التهديدات والتعامل معها بأسرع وقت ممكن للحد من الأضرار المحتملة. في جوهرها، تُعدّ MDR نهجًا استباقيًا للأمن السيبراني؛ فبدلًا من انتظار حدوث خرق ثم الاستجابة، تراقب MDR باستمرار التهديدات المحتملة وتستجيب لها آنيًا.
عملية MDR
لفهم كيفية عمل MDR ، من الضروري فهم العمليات الأساسية في جوهرها: البحث عن التهديدات، واكتشاف التهديدات، والاستجابة للحوادث ، والمراقبة المستمرة.
البحث عن التهديدات
تبدأ عملية الكشف عن التهديدات (MDR) برصد التهديدات، وهو بحث استباقي عن التهديدات داخل شبكة المؤسسة. عادةً ما تُنفّذ هذه العملية مجموعة من البرامج المتطورة والمحترفين المهرة، مع التركيز على تحديد أنماط السلوك الخبيث التي قد تغفلها إجراءات الأمن العادية.
اكتشاف التهديدات
بمجرد تحديد التهديدات المحتملة، تخضع لعملية تحقق لتحديد مدى خطورتها. تستخدم خدمات الاستجابة للتهديدات الأمنية (MDR) مجموعة من التقنيات، بما في ذلك التعلم الآلي والتحليلات السلوكية والذكاء الاصطناعي، للكشف عن التهديدات الحقيقية والحد من خطر التنبيهات الإيجابية الكاذبة التي قد تُهدر وقتًا وموارد ثمينة.
الاستجابة للحوادث
عند اكتشاف تهديد حقيقي، تتولى خدمات الاستجابة للتهديدات (MDR) زمام الأمور، وتبدأ استجابة فورية. وحسب شدة التهديد، تتراوح الإجراءات بين إصدار تنبيهات آلية وتطبيق تدابير مضادة مصممة لعزل التهديد وتحييده. الهدف هنا ليس مجرد الاستجابة، بل الاستجابة بكفاءة وفعالية.
المراقبة المستمرة
بمجرد تحييد التهديد، لا يتوقف نظام MDR ؛ بل يُركز على المراقبة المستمرة للنظام لمنع أي تهديدات مستقبلية. يستخدم MDR مزيجًا من التقنيات السحابية ومراقبة نقاط النهاية لمراقبة جميع أنشطة النظام بدقة والاستجابة الفورية لأي سلوك مشبوه.
تقنيات MDR
تعتمد خدمات الكشف والاستجابة للتهديدات السيبرانية (MDR) على تقنيات تُمكّنها من تقديم استجابات سريعة وفعّالة للتهديدات السيبرانية. ومن أهم هذه التقنيات التعلم الآلي الذي يُمكّن خدمات الكشف والاستجابة للتهديدات من "التحسين الذاتي". فمع ازدياد عدد التهديدات التي يواجهها النظام، يتعلم منها ويُصبح أكثر قدرة على تحديد التهديدات المماثلة في المستقبل. وهذا لا يُعزز النظام ضد الهجمات المتكررة فحسب، بل يُساعد أيضًا على تقليل معدل الإيجابيات الخاطئة بمرور الوقت.
بالإضافة إلى التعلم الآلي، تشمل التقنيات الأخرى التي تُحرك الاستجابة للتهديدات (MDR) الذكاء الاصطناعي، والتحليلات المتقدمة، ومنصات الكشف والاستجابة لنقاط النهاية ( EDR ). توفر هذه التقنيات مجتمعةً تغطية أمنية شاملة، وتكشف التهديدات في محيط الشبكة، وداخلها، وفي أجهزة نقاط النهاية الفردية.
العنصر البشري في MDR
مع أن إدارة المخاطر والاستجابة لها تعتمد على التكنولوجيا، إلا أنها تعتمد بشكل كبير على العنصر البشري. ويلعب محللو الأمن السيبراني الماهرون دورًا محوريًا في الإشراف على عمليات إدارة المخاطر والاستجابة لها، حيث يوفرون القدرات اللازمة لاتخاذ القرارات التي لا توفرها التكنولوجيا وحدها. ويستخدم هؤلاء المحترفون خبراتهم ومهاراتهم لتفسير البيانات واتخاذ قرارات حاسمة لتقييم المخاطر. كما يلعبون دورًا حاسمًا في التعامل مع التهديدات السيبرانية المتصاعدة وتنسيق استراتيجية الاستجابة.
ختاماً
في الختام، يُعدّ الكشف والاستجابة المُدارة منهجيةً متطورةً في مجال الأمن السيبراني، تُمثّل خط دفاع أول قوي ضدّ مجموعة واسعة من التهديدات. بفضل مزيجٍ من الموارد التكنولوجية والبشرية، يُوفّر الكشف والاستجابة المُدارة نهجًا أمنيًا استباقيًا وسريع الاستجابة ومتكيفًا. من خلال فهم آلية عمل الكشف والاستجابة المُدارة ، يُمكن للمؤسسات فهم نقاط ضعفها في مواجهة التهديدات المُحتملة بشكلٍ أفضل، والقيمة التي تُضيفها خدمات الكشف والاستجابة المُدارة إلى هيكل الأمن السيبراني الخاص بها.