تطورت نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بسرعة من مستجدات بحثية إلى محركات بالغة الأهمية لصياغة العقود، وتحسين سلاسل التوريد، وحتى دفع الأكواد البرمجية إلى مرحلة الإنتاج. تجني الشركات التي تُدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي السرعة والفهم العميق - إلى أن يُسرب مُوجِّهٌ ماكر بيانات العملاء أو يُعيد فهرس استرجاع مُشوَّه صياغة منطق السياسات. إذا كنت تتساءل عما إذا كان وضعك الأمني لنموذج اللغات الكبيرة قويًا بما يكفي، فأنت لست وحدك.
سيساعدك هذا الدليل على تقييم دفاعاتك، واكتشاف أكبر عشر نقاط عمياء يراها أعضاء الفريق الأحمر في SubRosa في الميدان، واعتماد ممارسات تم اختبارها في المعارك والتي تحافظ على أمان عمليات نشر Fortune 500.
1 لماذا تكسر برامج الماجستير في القانون افتراضات الأمن التقليدية
يتعامل اختبار الاختراق التقليدي مع التطبيقات كآلات حالة ثابتة. أما اختبارات الاختراق التقليدية فتختلف: سلوك ناشئ، سياق ديناميكي، إجراءات ذاتية عبر المكونات الإضافية، واستدلال غامض. بفضل هذه الخصائص، قد يتحول سطر نصي واحد ضار من محادثة غير ضارة إلى مسح كامل لقاعدة البيانات.
2 عشرة اختبارات واقعية لأمن نماذج اللغة الكبيرة
2.1 مرونة الحقن الفوري
هل يستطيع المهاجمون تجاوز أو تخريب مطالبات النظام؟ خفف من ذلك بتجزئة المطالبات، وتصفية المخرجات، وإدارة سياسات فعّالة.
2.2 حواجز التعامل مع المخرجات
هل يُنفِّذ الكود اللاحق مخرجات LLM بشكل عشوائي؟ نفِّذ مخططات JSON صارمة، ووجِّه الإجراءات الخطرة إلى مركز العمليات الأمنية (SOC) المُدار لديك.
3 مستويات للنضج: الزحف، والمشي، والجري
| مستوى النضج | صفات | الملف الشخصي النموذجي للمنظمة |
|---|---|---|
| الزحف | مطالبات مخصصة، تسجيل بسيط، لا اختبارات فريق أحمر | الشركات الناشئة تجري تجارب على GPT-4 |
| يمشي | مرشحات المطالبة الأساسية، ومراجعة السجل الأسبوعية، واختبار القلم السنوي | دمج برامج SaaS متوسطة الحجم مع برامج LLM في الإنتاج |
| يجري | العمل الجماعي المستمر، والحواجز الأمنية المستقلة، وفرز مراكز العمليات الأمنية في دقائق | فورتشن 500 مع البيانات المنظمة |
4 بناء برنامج ماجستير في الأمن قابل للتكرار
المخزون ← نموذج التهديد ← الفريق الأحمر المستمر ← الحواجز ← المراقبة ← الحوكمة ← الاستجابة للحوادث. كرّر كل سباق؛ فأمن نموذج اللغة الكبيرة هدف متحرك.
5 كيف يبدو النجاح
تم إحباط عملية احتيال في مجال التكنولوجيا المالية: SubRosa حقنة فورية متسلسلة مع إساءة استخدام المكونات الإضافية، مما يعرض لمخاطر بقيمة 2.1 مليون دولار أمريكي. أدت الإصلاحات إلى خفض نسبة نجاح كسر الحماية من 47% إلى أقل من 1%.
6 الخاتمة والخطوات التالية
إذا بقيت فجوات، فإن SubRosa يمزج أبحاث الذكاء الاصطناعي المتعمقة مع خبرة فريق الدعم الأحمر المخضرمة. هل أنت مستعد للتأكد - بدلاً من الأمل - من أن أمن نموذج اللغة الكبير الخاص بك على المستوى المطلوب؟ اطلب تقييمًا مجانيًا اليوم.