أصبح رصد التهديدات جزءًا لا يتجزأ من تدابير الأمن السيبراني التي تطبقها الشركات عالميًا. وتتجه الشركات نحو خدمات الكشف والاستجابة المُدارة (MDR)، حيث يُمثل رصد التهديدات المُدارة محورًا رئيسيًا. ولكن ما هو رصد التهديدات المُدارة، ولماذا يُعد فهمه أمرًا أساسيًا لتعزيز الأمن السيبراني؟ في هذه التدوينة، نتعمق في الجوانب التقنية لرصد التهديدات المُدارة، ولماذا يُعد إتقانه أمرًا بالغ الأهمية في عصرنا الرقمي الحالي.
فهم البحث عن التهديدات باستخدام MDR
يُعدّ تقصّي التهديدات الأمنية (MDR) نهجًا استباقيًا مُستهدفًا للكشف عن التهديدات الإلكترونية الخبيثة التي قد لا تُلاحظها أنظمة الأمن التقليدية. ويختلف هذا النهج اختلافًا جوهريًا عن أنظمة التنبيه الأمني الآلية، إذ يُعتبر نهجًا أكثر صرامةً في مواجهة الهجمات الإلكترونية. ويستفيد مُزوّدو خدمات MDR من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لرصد التهديدات الأمنية وتحليلها والاستجابة لها باستمرار، حتى قبل أن تُسبب ضررًا.
أهمية البحث عن التهديدات باستخدام نظام MDR
تتطور التهديدات السيبرانية باستمرار، ويبتكر المخترقون أساليب أكثر تطورًا لاختراق أنظمة الأمن. أنظمة الأمن التقليدية، مثل جدران الحماية وبرامج مكافحة الفيروسات، رغم ضرورتها، لا تكفي لمواجهة التهديدات المتقدمة. وهنا تبرز أهمية تعقب التهديدات متعدد الاستجابة (MDR). فهو يوفر حلاً أمنيًا عالي الاستجابة وقابلًا للتكيف يهدف إلى تحديد التهديدات وتحييدها قبل تفاقمها.
الجوانب الفنية لصيد التهديدات باستخدام MDR
تتألف عملية استهداف التهديدات MDR الفعالة من مكونات تقنية متنوعة. وتشمل هذه المكونات استخبارات التهديدات السيبرانية (CTI)، وتحليلات سلوك المستخدم والكيان (UEBA)، وتنسيق الأمن وأتمتته والاستجابة له (SOAR)، واكتشاف نقاط النهاية والاستجابة لها (EDR). تُستخدم هذه التقنيات بالتزامن لتحديد التهديدات المحتملة، وتحليل المخاطر، وأتمتة إجراءات الاستجابة، وضمان الحماية الشاملة لنقاط النهاية.
استخبارات التهديدات السيبرانية (CTI)
يتضمن تحليل التهديدات السيبرانية جمع وتحليل المعلومات حول التهديدات وعوامل الخطر المحتملة. ويحدد الأنماط غير المنتظمة بناءً على تهديدات الأمن السيبراني السابقة والاتجاهات الحالية. يتيح هذا التحليل للشركات اتخاذ إجراءات استباقية، والتنبؤ بالهجمات السيبرانية المحتملة ومنعها.
تحليلات سلوك المستخدم والكيان (UEBA)
تفحص أنظمة تحليل سلوكيات المستخدمين (UEBA) سلوك المستخدم لإنشاء معيار أداء. ثم تستخدم هذا المعيار للكشف عن أي نشاط غير طبيعي. من خلال دراسة أنماط المستخدم، تساعد UEBA في تحديد التهديدات الأمنية الداخلية والخارجية المحتملة.
تنسيق الأمن والأتمتة والاستجابة (SOAR)
يُوحّد نظام SOAR التنبيهات الأمنية من مصادر مختلفة ويُنسّق الإجراءات المتعلقة بها. كما يُساعد فرق الأمن السيبراني على تحديد أولويات مهامها، والاستجابة للتهديدات بسرعة أكبر، وأتمتة الإجراءات المتكررة.
اكتشاف نقطة النهاية والاستجابة لها (EDR)
تراقب أدوات EDR وتجمع البيانات باستمرار من نقاط النهاية للكشف عن التهديدات المحتملة. ومن خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يمكن لأدوات EDR تحديد السلوكيات الشاذة للشركات وتنبيهها إليها فورًا.
إتقان البحث عن التهديدات باستخدام MDR
بمعرفة ما يتطلبه كشف التهديدات الأمنية والتقنيات المستخدمة، فإن إتقان كشف التهديدات الأمنية يتطلب الالتزام بالتعلم المستمر والممارسة ومواكبة أحدث التطورات في التهديدات. يُعد التخصص في المجالات الأساسية لذكاء التهديدات السيبرانية، وتحليلات سلوك المستخدم والكيان، وتنسيق الأمن وأتمتته والاستجابة له، واكتشاف نقاط النهاية والاستجابة له أمرًا بالغ الأهمية.
إن محاكاة التهديدات السيبرانية وإجراء تمارين دورية لرصد التهديدات يُساعد فرق الأمن السيبراني على رصد مؤشرات أي هجوم سيبراني محتمل. كما أن دمج معلومات التهديدات من مصادر خارجية ومشاركة المعلومات مع المؤسسات الأخرى يُتيح سياقًا واقعيًا لأنشطة رصد التهديدات في مجال الاستجابة للتهديدات المتعددة (MDR)، مما يُساعد على تحديد التهديدات والاستجابة لها بفعالية.
التحديات
على الرغم من الفوائد الهائلة لرصد التهديدات باستخدام تقنيات الكشف عن التهديدات المتنقلة (MDR)، إلا أنها لا تخلو من بعض التحديات. وتُعدّ محدودية الرؤية عبر الشبكات، ونقص الكوادر الأمنية المدربة، والكم الهائل من البيانات المطلوب تحليلها، عقبات كبيرة. ويتطلب التصدي لهذه التحديات الاستثمار في تقنيات أمنية متقدمة، وتدريب الموظفين، والاستفادة من مقدمي خدمات الكشف عن التهديدات المتنقلة (MDR) الخارجيين.
مستقبل البحث عن التهديدات باستخدام MDR
يبدو مستقبل كشف التهديدات الأمنية (MDR) واعدًا، مع ظهور تقنيات ومنهجيات جديدة تهدف إلى تحسين هذه العملية. وسيواصل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لعب دور هام في أتمتة الكشف عن التهديدات والاستجابة لها. ومن المتوقع أيضًا زيادة استخدام التحليلات التنبؤية وخدمات MDR السحابية، مما يُمكّن الشركات من حماية نفسها بفعالية.
في الختام، يوفر كشف التهديدات MDR آلية دفاعية فعّالة واستباقية ضد التهديدات السيبرانية المتطورة. ويمكن لإتقان مفاهيمه وخصائصه التقنية أن يعزز بشكل كبير من وضع الأمن السيبراني للمؤسسة. ورغم بعض التحديات، فإن التطور المستمر للتكنولوجيا سيمهد الطريق لاستراتيجيات كشف تهديدات MDR أكثر سهولة وفعالية. لذا، يجب على الشركات وخبراء الأمن السيبراني البقاء في الطليعة، والاستثمار في أساليب أمنية حديثة، وتعزيز دفاعاتهم لمواجهة المستقبل الرقمي المتزايد.