What is LLM penetration testing?

LLM penetration testing is a hands-on security assessment of applications built on large language models, testing the model, its prompts, its data access, and its plugins and integrations for the ways an attacker could abuse them: prompt injection, jailbreaks, leakage of training data or system prompts, and plugin chains that reach systems the model should never touch. It proves real, exploitable impact in your deployment rather than benchmarking a model in isolation.

What kinds of LLM vulnerabilities do you test for?

SubRosa tests for direct and indirect prompt injection, jailbreaks and guardrail bypass, training-data and system-prompt leakage, model manipulation, and insecure plugins and integrations where an injected prompt can pivot into real systems and data. Findings are mapped to the OWASP Top 10 for LLM Applications.

⌐اختبار الاختراق

اختبار اختراق لنماذج اللغة الكبيرة، قبل أن يوجّه المهاجمون أوامرهم إليها.

بات الذكاء الاصطناعي عنصراً حاسماً للأعمال، وهو يفتح سطح هجوم لم تُصمَّم الاختبارات التقليدية للتعامل معه. يختبر فريق الهجوم على الذكاء الاصطناعي في SubRosa تطبيقات الـ LLM لديك بحثاً عن Prompt Injection وتسريب البيانات وإساءة استغلال النموذج والـ Plugin، تماماً كما يفعل خصم حقيقي.

احجز اختبار اختراق للـ LLM تحدّث إلى فريقنا→

Prompt injection · تسريب البيانات · التلاعب بالنموذج · إساءة استغلال الـ Plugin

⌐ اختبار اختراق الـ LLM، تعريفاً

ما هو اختبار اختراق الـ LLM؟

اختبار اختراق الـ LLM هو تقييم أمني عملي للتطبيقات المبنية على نماذج اللغة الكبيرة، يختبر النموذج وموجّهاته ووصوله إلى البيانات والـ Plugin والتكاملات الخاصة به بحثاً عن السبل التي قد يستغلها المهاجم: Prompt Injection يخطف سلوك النموذج، وأساليب Jailbreak تتجاوز حواجز الحماية، وتسريب بيانات التدريب أو موجّهات النظام، وسلاسل Plugin تصل إلى أنظمة لا ينبغي للنموذج أن يلمسها أبداً. وهو يتجاوز مجرّد قياس أداء النموذج ليثبت أثراً حقيقياً قابلاً للاستغلال داخل بيئة النشر لديك.

⌐ ما الذي نختبره

سطح الهجوم على الذكاء الاصطناعي.

نختبر كل سبيل قد يستغله المهاجم لإساءة استخدام تطبيق الـ LLM، من الموجّه وصولاً إلى الـ Plugin.

Prompt injection وأساليب Jailbreak

أساليب Prompt Injection المباشرة وغير المباشرة وأساليب Jailbreak التي تخطف سلوك النموذج أو تتجاوز حواجز الحماية أو تستخرج تعليماته.

تسريب البيانات والموجّهات

اختبار كشف بيانات التدريب وموجّهات النظام وبيانات المستخدمين الآخرين عبر النموذج ونافذة سياقه.

التلاعب بالنموذج

المدخلات العدائية التي تُضعف مخرجات النموذج أو تحيّزها أو تتلاعب بها لدفعها إلى تنفيذ أفعال ضارة أو غير مصرّح بها.

أمن الـ Plugin والتكاملات

تقييم الأدوات والـ Plugin والتكاملات التي يمكن للنموذج استدعاؤها، حيث يمكن لموجّه محقون أن ينتقل إلى أنظمة وبيانات حقيقية.

⌐ لماذا SubRosa

أمن هجومي، مطبَّق على الذكاء الاصطناعي.

خبرة فريق الهجوم على الذكاء الاصطناعي

يختبر فريقنا الهجومي تطبيقات الـ LLM بالعقلية العدائية ذاتها التي نطبّقها على الشبكات والتطبيقات، مع مواءمتها لكيفية فشل الذكاء الاصطناعي فعلياً.

مربوط بمعيار OWASP LLM Top 10

تُربَط النتائج بمعيار OWASP Top 10 لتطبيقات الـ LLM، بحيث تُصاغ مخاطرك على أساس المعيار الصناعي الناشئ.

سياق نشر حقيقي

نختبر بيئة النشر الحقيقية لديك بموجّهاتها ووصولها إلى البيانات وتكاملاتها، لا نموذجاً عاماً، بحيث تعكس النتائج المخاطر التي تتحمّلها فعلاً.

كل نتيجة، متتبَّعة حتى الإغلاق.

من فريق الهجوم إلى المعالجة.

تصل نتائج اختبار اختراق الـ LLM إلى Sable، مربوطةً بمعيار OWASP LLM Top 10، ومرتَّبةً بالأولوية، ومُسنَدةً، ومتتبَّعةً من الفتح إلى إعادة الاختبار، بحيث تصبح مخاطر الذكاء الاصطناعي برنامجاً مُدَاراً بدلاً من تقرير لمرة واحدة.

استكشف منصة Sable→

⌐نتائج الـ LLM في Sable

LLM findingsOWASP LLM Top 10

Critical
Indirect prompt injection via doc
LLM01
Open
High
System prompt disclosure
LLM06
In progress
High
Plugin call reaches internal API
LLM07
Retested
Medium
Guardrail bypass via role-play
LLM01
Open

Prompt · data · model · pluginsPrioritized · assigned

⌐ استكشف اختبار الاختراقاختبار الاختراق →

اختبار اختراق الشبكات اختبار أمن التطبيقات الهندسة الاجتماعية اختبار اختراق الشبكات اللاسلكية اختبار الاختراق المادي تقييمات الفريق الأحمر اختبار اختراق السحابة

أمّن ذكاءك الاصطناعي قبل أن يوجّه المهاجمون أوامرهم إليه.

احجز اختبار اختراق للـ LLM واكتشف بدقة كيف يمكن لمهاجم أن يسيء استغلال ذكائك الاصطناعي، وكيفية التصدي لذلك.

احجز اختبار اختراق للـ LLM تحدّث إلى فريقنا→