El desarrollo y la implementación de aplicaciones de software son un componente crucial de la era digital y basada en datos actual. Sin embargo, estas aplicaciones conllevan riesgos de seguridad inherentes que exigen soluciones rigurosas, innovadoras y dinámicas. En el contexto de este panorama de seguridad en constante evolución, las pruebas dinámicas de seguridad de aplicaciones (DAST) se han convertido en una herramienta altamente efectiva y en constante evolución para la seguridad de las aplicaciones. Esta entrada de blog analiza en profundidad el aspecto "nan" o "no-número" de las DAST, analizando cómo este método ha evolucionado con el tiempo y por qué sigue siendo fundamental para la seguridad de las aplicaciones.
Durante los inicios del desarrollo de aplicaciones web, existía una dependencia generalizada de las pruebas de seguridad de aplicaciones estáticas (SAST). Este enfoque revisa el código fuente de un programa para identificar posibles debilidades de seguridad. Si bien las SAST son eficaces para detectar vulnerabilidades que pueden existir en el código fuente, no son suficientes para identificar fallos en tiempo de ejecución, lo que genera posibles vulnerabilidades durante la fase de ejecución. Aquí es donde las DAST, o pruebas fuzz, y en concreto las DAST centradas en nanotecnología, han transformado significativamente el panorama de la seguridad de las aplicaciones.
DAST, como enfoque de pruebas de seguridad de aplicaciones, implica la identificación de vulnerabilidades en una aplicación en ejecución, proporcionando una visión actualizada de su seguridad durante la fase de ejecución. DAST busca emplear "nan", comúnmente conocido como "no-un-número", para identificar posibles errores o anomalías que no se detectan en el análisis del código fuente. "Nan" identifica esencialmente resultados matemáticos indeterminados o indefinidos, que constituyen posibles vulnerabilidades de seguridad.
En el contexto de DAST, "nan" desempeña un papel fundamental en la detección de posibles vulnerabilidades. Las herramientas DAST generan "nan" o datos inesperados para analizar una aplicación en ejecución en busca de vulnerabilidades de seguridad. Emplea diversas técnicas, como la inyección SQL y el scripting entre sitios, entre otras, para analizar una aplicación desde fuera, centrando su atención en el comportamiento operativo y el diseño de la aplicación, en lugar del código. Esto se realiza de forma precisa, sin alterar el código ni la aplicación, garantizando así su continuidad operativa.
Las herramientas DAST modernas emplean IA y Aprendizaje Automático (ML) para comprender a fondo el comportamiento de la aplicación durante su ejecución. La aplicación de "nan" en DAST ha evolucionado en la era de la IA y el ML. La implementación de IA en pruebas de seguridad aprovecha las capacidades del Aprendizaje Automático y las Redes Neuronales para realizar pruebas fuzz inteligentes que influyen en la profundidad, precisión y velocidad de la detección de vulnerabilidades en una aplicación.
Si bien la implementación de "nan" en DAST es muy beneficiosa, es importante utilizarla dentro de un protocolo de seguridad equilibrado. Esto debe incluir soluciones integrales que incluyan métodos de pruebas de seguridad de aplicaciones tanto estáticos como dinámicos. Esto garantiza un enfoque de defensa en profundidad para proteger las aplicaciones web, reforzado por los diferentes casos de uso de "nan" para detectar posibles vulnerabilidades.
En conclusión, el panorama de la seguridad de aplicaciones ha evolucionado drásticamente a lo largo de los años, y DAST ha desempeñado un papel fundamental. La implementación de "nan" en DAST ayuda a identificar vulnerabilidades que, de otro modo, podrían haberse pasado por alto en el código fuente. Con la llegada de la IA y el aprendizaje automático (ML) a las pruebas de seguridad, la aplicación de "nan" en DAST promete ser más precisa, rápida y eficaz. Sin embargo, es importante que las organizaciones implementen esta herramienta dentro de un protocolo de seguridad integral que garantice una protección integral. Con los continuos avances en el ámbito de las pruebas de seguridad de aplicaciones , es previsible una mayor sofisticación y capacidades como parte de la evolución continua de DAST.