Hoy en día, la demanda de aplicaciones dinámicas está en alza, al igual que los riesgos inherentes a su uso. Comprender los aspectos integrales de las pruebas de seguridad de aplicaciones dinámicas (DAST) puede ayudar a las organizaciones a evitar posibles riesgos cibernéticos y a proteger sus aplicaciones eficazmente.
Introducción
Las pruebas dinámicas de seguridad de aplicaciones (DAST) son un proceso importante que se implementa para proteger las aplicaciones de posibles ciberamenazas, vulnerabilidades y ataques. Se trata de un método de prueba dinámica de caja negra que examina una aplicación en ejecución, proporcionando así información sobre sus aspectos de seguridad en tiempo real.
La importancia de DAST se ve subrayada por el continuo avance del panorama de ciberamenazas, que exige constantemente soluciones dinámicas. Sin embargo, el proceso es ligeramente complejo y requiere un profundo conocimiento para su aplicación eficaz. Esta entrada de blog busca desentrañar las complejidades de DAST en profundidad.
Entendiendo DAST
DAST pertenece a la clase de herramientas de pruebas de seguridad de aplicaciones (AST) que desempeñan un papel crucial en la identificación de vulnerabilidades de seguridad que afectan el entorno de ejecución de una aplicación. En esencia, inspecciona la aplicación desde la perspectiva de un posible atacante examinando sus interfaces externas y su comportamiento durante su fase operativa.
Mecanismo de funcionamiento de DAST
El mecanismo de funcionamiento de DAST se puede dividir en dos fases principales: preparación y ejecución. Durante la fase de preparación, una herramienta DAST mapea la aplicación, analizando todos sus componentes e interacciones, a la vez que observa su comportamiento y respuestas.
Durante la fase de ejecución, la herramienta intenta explotar estas vulnerabilidades mediante la generación de escenarios de ataque. Se analizan las respuestas de la aplicación y se registran las vulnerabilidades explotadas. Esta información se compila en un informe para que los analistas la examinen y realicen las mejoras de seguridad necesarias.
Fortalezas y limitaciones de DAST
DAST cuenta con un conjunto de potentes ventajas. Proporciona una perspectiva real del estado de seguridad de una aplicación mientras se prueba en ejecución. Puede evaluar tanto código propietario como componentes de terceros , permite la detección rápida y precisa de riesgos de seguridad en tiempo real y es independiente del lenguaje, lo que lo hace adecuado para diferentes tipos de entornos de aplicación.
Sin embargo, DAST también presenta algunas limitaciones. Puede generar una mayor tasa de falsos positivos y negativos debido a su incapacidad para comprender el código fuente. Esto, a su vez, incrementa el trabajo de verificación manual. Además, DAST solo detecta vulnerabilidades en tiempo de ejecución y puede pasar por alto vulnerabilidades que aparecen en etapas posteriores.
DAST en comparación con SAST
Si DAST y las pruebas de seguridad de aplicaciones estáticas (SAST) se encontraran en un espectro, se encontrarían en extremos opuestos. Mientras que DAST es un método de prueba de caja negra dinámico, SAST es un método de prueba de caja blanca estático. Presentan diferencias en sus aspectos operativos, su grado de precisión y el tipo de vulnerabilidades que pueden detectar.
DAST aborda las pruebas de seguridad externamente, sin acceso al código fuente, a diferencia de SAST, que analiza el código fuente de la aplicación en busca de vulnerabilidades. DAST suele ser más preciso al identificar vulnerabilidades reales, ya que prueba la aplicación en ejecución. Sin embargo, al poder acceder al código fuente, SAST puede detectar un mayor número de vulnerabilidades potenciales, incluidas aquellas invisibles en tiempo de ejecución. Por lo tanto, la elección entre SAST y DAST depende en gran medida de los requisitos específicos y del contexto de uso.
Tendencias en evolución en DAST
Ciertas tendencias destacadas en DAST están progresando rápidamente. Entre ellas se encuentra la integración de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (AA). Estas tecnologías mejoran las capacidades de las herramientas DAST, permitiéndoles aprender de exploits previos y desarrollar estrategias de prueba más inteligentes con el tiempo. Además, reducen drásticamente la cantidad de falsos positivos, lo que aumenta la fiabilidad y eficiencia de DAST.
La segunda tendencia es la transición hacia la Integración Continua/Entrega Continua (CI/CD) en el flujo de trabajo de DevOps. Las herramientas DAST se incluyen cada vez más en el flujo de trabajo de CI/CD, lo que proporciona retroalimentación de seguridad continua y permite una corrección más rápida de vulnerabilidades.
En conclusión, DAST se erige como un método de prueba excepcional en el panorama moderno de la ciberseguridad. Permite a las organizaciones abordar la creciente complejidad de las amenazas de seguridad al ofrecer una evaluación activa y en tiempo real de la seguridad de las aplicaciones. Al evaluar sus fortalezas y comprender sus limitaciones, las empresas pueden incorporar DAST estratégicamente en sus arquitecturas de seguridad y, por lo tanto, reforzar la seguridad de sus aplicaciones dinámicas frente a las crecientes ciberamenazas.