検出
サイバーセキュリティをシンプルに。
リスクを特定し、優先順位を付け、従来のインフラから最新のAIシステムまで、自信を持って対応しましょう。
現実のリスク下で活動するチームのために構築。
AIおよびLLMシステム向けの専門家主導型セキュリティ
大規模言語モデルは、従来の制御では見逃される情報漏洩、プロンプトインジェクション、安全でないエージェントの動作、アクセス経路などの問題をもたらします。SubRosa は、実際の障害モードと企業統合に焦点を当てたターゲットを絞った評価を実行します。
- 機密トレーニングデータとコンテキスト情報の漏洩
- プロンプト注入、脱獄、システムプロンプトの露出
- エージェント、ツール、プラグインの誤用または権限昇格
- 企業システム横断の統合とAPIアクセス
サイバーセキュリティへのよりシンプルなアプローチ
各段階での明確性—チームが修正すべき点、その重要性、次の対応策を把握できるように。
分析
修復
現実のリスクに対応したセキュリティサービス
ノイズを排除し、影響に焦点を当て、対応まで継続的に関与する実務家による成果主導の取り組み。
継続的な監視、人間主導のトリアージ、経営陣向けコミュニケーションにより脅威を封じ込め、チームは業務遂行に集中。
敵対者の手法に基づくネットワーク、アプリケーション、クラウド、AIテストにより、自動化が見逃す攻撃経路を可視化し、影響度に応じた修復策を策定します。
技術的リスクを取締役会レベルのガイダンスに変換する、実用的なプログラム調整、机上演習、およびレポートにより、経営陣が明確な意思決定を行えるようにします。
産業
重要産業向けにカスタマイズされたサイバーセキュリティ
各セクターの現実、規制の積み重ね、運営上の制約に合わせて柔軟に対応するプレイブック。
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