セキュリティ情報イベント管理（SIEM）システムは、サイバー防御において優れたツールです。ネットワークインフラの監視と保護に不可欠な情報を提供しますが、誤検知アラートを頻繁に生成します。これは時間とリソースの無駄につながるだけでなく、真の脅威から注意を逸らしてしまうことにもつながります。以下では、マネージドSOCを活用して誤検知を最小限に抑えるための9つの戦略をご紹介します。
導入
マネージド・セキュリティ・オペレーション・センター（SOC）は、SIEMの誤検知アラート（業界では「ノイズ」と呼ばれることが多い）に関連する課題を含む、サイバーセキュリティリスクに対処するための包括的なソリューションです。ここでは、マネージドSOCフレームワークからこうしたノイズを排除するための9つの効率的な方法をご紹介します。
1. 検出ルールの微調整
検出ルールが過度に広範囲に及ぶと、誤検知が大量に発生します。考慮するログソースとイベントの種類を指定して、ルールを絞り込みましょう。ルールは可能な限り明確にし、最も懸念される動作のみがアラートをトリガーするようにします。
2. 自動応答機能の活用
最新のマネージドSOCフレームワークは、特定の種類のアラートへの自動対応機能を備えています。特定のアラートが継続的に誤検知であることが判明した場合、この自動化によって対処できます。これにより、サイバーセキュリティ担当者はより緊急性の高い問題に取り組むことができます。
3. 不要なアラートを除外する
マネージドSOCのログ管理機能を活用して、重要でないアラートがSIEMシステムに届かないようにフィルタリングしましょう。厳格なフィルターを適用することで、最終的に誤検知につながる重要でないトラフィックの量を削減できます。
4. 署名データベースを最新の状態に保つ
最新のシグネチャデータベースを持つことは非常に重要です。サイバーセキュリティの脅威環境は急速に変化するため、最新の脆弱性シグネチャを比較することが不可欠です。これにより、誤検知を最小限に抑えながら、真の脅威を正確に検知することが可能になります。
5. 異常検出を実装する
異常検出アルゴリズムは、SIEMの誤検知アラートに対するバッファリング機能を提供します。これらのアルゴリズムは、ネットワークとシステムの通常の動作を観察することで、外れ値を特定し、誤検知の可能性を低減します。
6. ユーザーとエンティティの行動分析（UEBA）を適用する
UEBAは、人工知能（AI）を活用したアプローチで、ネットワーク内のユーザーやエンティティの異常なアクティビティパターンを検出できます。ルールベースではなく、行動ベースのアプローチを採用することで、マネージドSOCシステムの精度を向上させ、誤検知を最小限に抑えることができます。
7. 脅威インテリジェンスフィードを使用する
脅威インテリジェンスフィードは、既知のセキュリティ脅威に関する最新情報を提供します。これらのフィードをマネージドSOCに統合することで、検出能力が向上し、実際の脅威に対する警戒度を微調整するのに役立ちます。
8. ルールを定期的に見直し、更新する
SIEMとマネージドSOCの設定は、一度設定して忘れるものではありません。常に適切な設定を維持し、誤検知を効果的に排除するためには、継続的な改善とルールの定期的なレビューが不可欠です。
9. トレーニングに投資する
サイバーセキュリティ担当者が最新のマネージドSOCシステムについて十分なトレーニングを受けていることを確認することで、誤検知の問題を効果的に軽減できます。特定の製品だけでなく、SIEMシステム全般に関するトレーニングも同様に重要です。
結論
結論として、SIEMの誤検知アラートのノイズを抑えることは容易ではありません。真に深刻な脅威への対応を維持しながら、セキュリティの必要性と誤検知によって消費されるリソースのバランスを取ることが重要です。この分野で成功するための鍵は、最新のマネージドSOC機能を活用し、SIEM管理にベストプラクティスのアプローチを採用することです。絶えず進化するデジタル環境において、きめ細やかで高性能なセキュリティ監視ソリューションを提供するには、サイバーセキュリティの脅威に関連するリスクを軽減するための継続的な改良と監視が必要です。ここで説明するテクノロジーと戦略は、マネージドSOC環境において、より焦点を絞った効果的なSIEMソリューションの導入を支援するために設計されています。