デジタル世界が成長するにつれて、サイバーセキュリティの脅威の可能性も高まり、サイバーセキュリティの徹底的な管理はますます複雑かつ重要になっています。こうしたリスクを軽減するための予防的かつ事後的な戦略は、脅威インテリジェンスプログラムの構築にあります。包括的な脅威インテリジェンスプログラムがあれば、セキュリティ脅威がサイバー防御システムに侵入する前に、それを理解、予測し、対処することが可能になります。
導入
サイバーセキュリティの状況は複雑で絶えず進化しており、保護対象となるテクノロジーの領域を反映しています。デジタル脅威の進化には、インテリジェンス、テクノロジー、そして人間の専門知識を統合した同期的なアプローチが必要です。脅威インテリジェンスプログラムの構築は、堅牢なサイバー脅威防御を構築する様々な要素を活用し、このアプローチに大きく貢献します。
ステップ1: 脅威インテリジェンスの理解
脅威インテリジェンス・プログラム構築の第一歩は、その概念そのものを理解することです。脅威インテリジェンスとは、既存または新たなサイバー脅威やハザードに関する、コンテキスト、メカニズム、指標、影響、そして実用的なアドバイスを含む、証拠に基づく知識と定義されます。効果的な脅威インテリジェンスは単なるデータではなく、組織がサイバーセキュリティに関して情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ、精選された情報であることを理解することが重要です。
ステップ2: 脅威の状況を特定する
脅威インテリジェンス プログラムを設計する前に、脅威の状況を把握する必要があります。保護が必要な資産はどれですか？それらはどこにありますか？どのような脅威に直面していますか？こうした質問は、潜在的な脅威ベクトルを特定し、深刻度に基づいて優先順位を付け、それに応じてリソースを割り当てるのに役立ちます。
ステップ3: 情報収集
インテリジェンス収集は継続的なプロセスです。様々なソースからデータを収集し、それを情報に変換し、さらに実用的なインテリジェンスへと変換します。収集されたデータは、ネットワークログ、セキュリティレポート、脅威フィード、さらにはソーシャルメディアなどのソースから収集されます。そして、高度なAIおよびMLアルゴリズムを用いて、パターンや推奨事項を分析します。
ステップ4: 脅威ライブラリの作成と維持
一元化された脅威ライブラリは、収集した脅威インテリジェンスへの迅速なアクセスを可能にするリポジトリです。脅威の指標、戦術、手法、手順（TTP）、脅威アクターのプロファイルなどの情報を含める必要があります。このライブラリを定期的に更新することは、その関連性を維持するために不可欠です。
ステップ5：脅威インテリジェンスの運用化
インテリジェンスは、その活用によって初めて真価を発揮します。脅威インテリジェンスの運用化とは、それを組織のプロセスに統合することを意味します。部門横断的なチームは、インテリジェンスにアクセスし、それを業務の一部としてどのように活用するかを理解する必要があります。
ステップ6：効果の測定
脅威インテリジェンスプログラムの有効性を測定するには、指標が不可欠です。検出された脅威の数、脅威への対応時間、脅威軽減の成功率といった主要業績評価指標（KPI）は、プログラムの有効性に関する有用な洞察を提供します。
ステップ7：継続的な学習と改善
脅威の状況は動的であるため、脅威インテリジェンスプログラムはそれに応じて適応する必要があります。継続的な改善には、継続的な学習姿勢が不可欠です。定期的なトレーニング、演習、そして振り返りは、これに大きく貢献します。
結論は
サイバーセキュリティを完璧にマスターするには、防御戦略の一環として脅威インテリジェンス・プログラムを構築する必要があります。この積極的なサイバーセキュリティアプローチにより、脅威がサイバー防御システムに侵入する前に予測、理解し、対処することが可能になります。脅威の状況が進化するにつれ、プログラムも進化していきます。このブログ記事で概説した手順に従うことで、脅威を軽減し、組織の安全なデジタル環境を確保するための第一歩を踏み出すことができます。