デジタルプラットフォームの高度化と拡大に伴い、サイバー犯罪の状況は絶えず変化しています。データとオンラインプレゼンスの保護を目指す企業や一般市民にとって、様々な種類の脅威を理解することは不可欠です。このブログ記事では、様々な種類のサイバー犯罪を詳細に分析し、その影響、潜在的な影響、そして効果的な対策について考察します。分かりやすくするために、これらの脅威を「機密性」「整合性」「可用性」に対する攻撃の3つの大まかなカテゴリーに分類します。
機密情報を狙うサイバー脅威
サイバーセキュリティの主要な側面の一つは、機密性の保護、つまり機密情報への不正アクセスの防止です。機密性の侵害を狙った攻撃には、フィッシング、スピアフィッシング、ソーシャルエンジニアリングなど、いくつかの種類があります。
フィッシングとスピアフィッシング
フィッシングとは、信頼できる企業を装った詐欺メールを送信し、パスワードやクレジットカード番号などの機密情報を盗み出させようとする行為です。スピアフィッシングは、より標的を絞ったフィッシングの一種で、攻撃者は被害者の情報を事前に把握しており、メールは企業内部から送信されたように見せかけます。
社会工学
ソーシャルエンジニアリングは、人間同士のやり取りを利用して個人や組織に関する情報を入手したり、侵害したりします。サイバー犯罪者は、システムやネットワークにアクセスするために、人々を騙して通常のセキュリティ手順を破らせることがよくあります。
誠実さを狙うサイバー脅威
機密性以外にも、サイバー犯罪の多くはデータの完全性、つまりデータのライフサイクル全体にわたる正確性と信頼性の確保を標的とします。マルウェア、ランサムウェア、データ侵害などは、このカテゴリーにおける一般的な脅威です。
マルウェア
マルウェア (悪意のあるソフトウェアの略) には、ウイルス、ワーム、トロイの木馬、サイバー犯罪者がコンピューターの動作を妨害したり、機密情報を収集したり、個人のコンピューター システムにアクセスしたりするために使用するその他の有害なコンピューター プログラムが含まれます。
ランサムウェア
ランサムウェアは、標的のデータへのアクセスをブロックしたり、身代金を支払わなければデータを公開すると脅迫したりする悪意のあるソフトウェアの一種です。身代金を支払っても暗号化されたデータが復元される保証はありません。
データ侵害
データ侵害とは、機密データ、保護データ、または秘密データが、権限のない個人によって閲覧、盗難、または使用された可能性があると確認されたインシデントです。データ侵害には、個人健康情報（PHI）、個人識別情報（PII）、企業秘密、または知的財産が含まれる場合があります。
可用性を狙うサイバー脅威
サイバーセキュリティの最後の柱は、データへのタイムリーかつ信頼性の高いアクセスを確保することです。この分野における主要な脅威として、サービス拒否（DoS）攻撃と分散型サービス拒否（DDoS）攻撃が挙げられます。
サービス拒否（DoS）
サービス拒否攻撃は、インターネットに接続されたホストのサービスを妨害します。標的のシステムは不要なリクエストで溢れかえり、システムに過負荷をかけ、正当なリクエストが処理されないようにします。
分散型サービス拒否（DDoS）
DDoS攻撃は、ボットネットと呼ばれる形で世界中に分散している複数の侵入されたコンピュータから実行されます。DoS攻撃と同じ手法を用いますが、規模はより大規模です。
結論として、技術の進歩に伴い、サイバー犯罪者の熟練度とスキルも向上しています。サイバー犯罪の種類は多岐にわたり、データの機密性、完全性、可用性を狙った攻撃から、心理的な操作や欺瞞を目的とした攻撃まで多岐にわたります。これらの脅威を理解することは、デジタル環境を守るための最前線の防御策となります。適切な理解を得ることで、効果的なサイバーレジリエンス対策と戦略を策定することができます。