生活のあらゆる分野におけるデジタルフットプリントの増大に伴い、サイバーセキュリティの重要性はかつてないほど高まっています。ファイアウォールや侵入検知システムといった従来の防御メカニズムは、高度なサイバー脅威に対して不十分であることが証明されています。そのため、積極的なアプローチが求められており、サイバー脅威ハンティングの重要性が高まっています。
サイバー脅威ハンティングとは、ネットワークやデータセットを探索し、既存の自動化ツールをすり抜ける可能性のある脅威を検出する、プロアクティブなサイバーセキュリティアプローチです。このブログ記事では、個人や組織がサイバーセキュリティを習得できるよう、高度なサイバー脅威ハンティング手法を探求します。
サイバー脅威ハンティング：基礎を理解する
サイバーセキュリティの世界では、追われるよりも追う方が賢明です。サイバー脅威ハンティングは、実際の侵害が発生する前にセキュリティ脅威を積極的に発見できるようにすることで、サイバーセキュリティチームを支援します。このプロアクティブなアプローチは、多くの防御システムでは見逃されがちな、かすかな手がかりや侵害の兆候を見つけることに重点を置いています。
拡張検出および対応（XDR）
サイバー脅威ハンティング技術における最も注目すべき進歩の一つは、Extended Detection and Response（ XDR ）です。XDRは、クラウドベースのインフラストラクチャ全体にわたってセキュリティ脅威の検出、インシデント対応、コンプライアンス管理の制御を統合するセキュリティ製品スイートです。
XDR は、電子メール、エンドポイント、サーバー、クラウド ワークロード、ネットワークなど、複数のセキュリティ レイヤーにわたってデータを収集し、自動的に相関付けるため、脅威をより迅速に検出し、セキュリティ インシデントに効率的に対応できます。
ユーザーおよびエンティティ行動分析（UEBA）
UEBAは、機械学習、データサイエンス、そして詳細な分析を駆使し、ユーザーやマシンが通常の動作から逸脱した際にそれを検出する高度な脅威ハンティング技術です。標準的な動作のベースラインを作成することで、UEBAはセキュリティ脅威となる可能性のある異常なアクティビティを検出できます。
脅威インテリジェンスプラットフォーム（TIP）
TIPは、多くの優秀なサイバー脅威ハンターが活用するもう一つの有益なツールです。これらのプラットフォームは、幅広いソースから脅威データを収集、保存、標準化することで、セキュリティチームが脅威をより適切に特定、理解し、対応することを可能にします。
人工知能と機械学習の役割
大きな可能性を秘めたAIと機械学習は、高度なサイバー脅威ハンティング技術において不可欠な要素です。AIと機械学習を活用することで、手作業の自動化、人間の意思決定の強化、異常検知の強化が可能になります。
効果的なサイバー脅威ハンティングに必要なスキル
サイバー脅威ハンティングは、適切なツールを使うだけでは不十分です。独自のスキルセットを持つ個人またはチームが必要です。成功する脅威ハンターは、ネットワークプロトコル、オペレーティングシステム、アプリケーションの挙動に関する深い理解に加え、強力な分析スキルと、脅威アクターの行動に関する深い理解を備えています。
さらに、攻撃者のように考える能力も不可欠です。これは、攻撃者が使用する戦術、手法、手順（TTP）を理解し、その動きを予測できることを意味します。
サイバー脅威ハンティングチームの構築
効果的なサイバー脅威ハンティングチームの構築には、多様性、スキル、そして経験の融合が不可欠です。理想的には、セキュリティアナリスト、脅威インテリジェンスアナリスト、フォレンジックスペシャリストなど、それぞれが独自の視点とスキルを持ち寄る、幅広い役割を持つメンバーで構成されるべきです。
脅威ハンティングチームの強みは、個人の専門知識だけでなく、チームワークと連携にあることを忘れないでください。これらは、組織が新たなサイバー脅威に迅速かつ効果的に対応するために不可欠な要素です。
結論は
サイバー脅威ハンティング技術の習得は、サイバーセキュリティ防御を強化するための重要なステップです。従来の防御戦術を超え、 XDR 、UEBA、TIPなどの高度な技術を活用することで、サイバー脅威が甚大な被害をもたらす前に効果的に特定し、無力化することができます。スキル開発、脅威インテリジェンスの定期的なアップデート、AIと機械学習の導入、そして多様性に富んだ優秀なチームの構築は、サイバー脅威ハンティングを習得するための重要な要素です。最終的な目標は、脅威アクターの一歩先を行き、サイバー空間のセキュリティを確保することです。