ホワイトペーパー
大規模言語モデルをコスト発生前に保護する
漏洩防止AIは必須です。このガイドでは、LLMパイプラインを強化し、迅速な漏洩を防ぎ、生成型AIへの投資が情報漏洩のニュースにならないようにする方法を説明します。
プロンプト、プラグイン、検索レイヤー間で機密データが漏洩する可能性がある場所をマップします
プロンプトインジェクション、データポイズニング、モデルの誤用を阻止するためのガードレールを導入する
ガバナンス、モニタリング、レッドチームによる AI セキュリティの運用
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配達済み中身
このホワイトペーパーでは、発見から継続的な監視まで、漏洩防止 AI プログラムの実用的な青写真を示しています。
- プロンプト、埋め込み、API、下流の統合にわたる主要な漏洩ベクトル
- 機密データのゲーティングとポリシーガードレールの適用のためのリファレンスアーキテクチャ
- 迅速なインジェクション、データ流出、モデルの不正使用に対する検出と対応のガイダンス
- 法律、プライバシー、セキュリティを整合させるガバナンスの考慮事項
チームがSubRosaを信頼する理由
SubRosa は、AI レッドチームをガバナンスおよび IR の専門知識と組み合わせることで、盲点を生じさせることなくイノベーションを推進します。
LLM に重点を置いた脅威モデリングとレッドチーム演習
データ、プロンプト、ポリシー全体にわたるガードレールの導入支援
AIイノベーションと測定可能なリスクを結び付ける、経営幹部向けのレポート