大規模言語モデル（LLM）向けペネトレーションテスト
AI技術がビジネス運営に不可欠となる中、そのセキュリティ確保は最重要課題です。当社の専門的なLLMペネトレーションテストサービスは、AIシステム特有の脆弱性を特定し軽減します。
AIセキュリティはビジネスセキュリティ
大規模言語モデルは、重要なビジネス上の意思決定や顧客とのやり取りを支えています。そのセキュリティ確保は、信頼と回復力を維持するために必須であり、選択の余地はありません。
敵対的攻撃
LLMはプロンプト注入、脱獄、敵対的入力に対して脆弱であり、これらは出力の操作や機密トレーニングデータの漏洩を引き起こす可能性があります。
LLMの88%がプロンプト注入に脆弱データ漏洩リスク
不適切に保護されたLLMは、巧妙に作成されたクエリを通じて、トレーニングデータ、APIキー、内部システムの詳細など、機密情報を漏洩させる可能性があります。
AIシステムの73%が機密トレーニングデータを漏洩プラグインと統合の脆弱性
LLMプラグインと統合は新たな攻撃対象領域を生み出し、不正な操作、データアクセス、システム侵害を可能にします。
2024年にLLMプラグインの脆弱性は340%増加専門家主導のAIセキュリティテスト
当社のサイバーセキュリティチームは、高度なAI知識とペネトレーションテストの専門知識を融合させ、LLM特有の脆弱性に対処する独自の立場を確立しています。
明確なセキュリティインサイト
LLMのセキュリティ態勢を明確に把握。詳細な評価により、モデルの最も脆弱な箇所を正確に特定します。
カスタマイズされた取り組み
お客様のAIユースケースに基づき、すべての取り組みをカスタマイズ。汎用的な発見ではなく、関連性が高く実行可能な推奨事項を提供します。
革新的なテスト手法
最新のAIフレームワークやデプロイメントに対する敵対的攻撃に特化した、革新的なテスト技術を駆使します。
コンプライアンス保証
LLMデプロイメントが進化する業界標準と規制ガイドラインを満たすことを保証し、組織のコンプライアンスとセキュリティを維持します。
継続的な専門家サポート
専門家による実践的で優先順位付けされた推奨事項と継続的なサポートを受け、脆弱性を迅速に修正し、AI防御を強化します。
プロアクティブな保護
攻撃者が悪用する前に脆弱性を特定・無力化し、組織の評判と顧客の信頼を守ります。
実世界のLLM脅威
運用環境における大規模言語モデル（LLM）が直面する脅威の全範囲に対してテストを実施します。
プロンプト注入
- 直接プロンプト注入攻撃
- 文書経由の間接プロンプト注入
- システムプロンプト抽出
- コンテキストウィンドウ操作
データ漏洩
- トレーニングデータ抽出
- 機密情報の開示
- APIキーおよび認証情報の露出
- PII漏洩テスト
モデル操作
- 脱獄手法
- 敵対的入力
- モデルの挙動操作
- 出力バイアス攻撃
プラグインと統合のセキュリティ
- プラグインの悪用と搾取
- 不正なアクションの実行
- API統合の脆弱性
- サードパーティサービスの侵害